P vērtība ir viens no vissvarīgākajiem jēdzieniem statistikā. Strādājot pie pētniecības projektiem, zinātnieki visbiežāk paļaujas uz izejas datiem.
Skatiet arī mūsu rakstu Kā saistīt datus ar citu cilni Google izklājlapās
Bet kā patiesībā aprēķināt p vērtību Google izklājlapās?
Šis raksts parādīs visu, kas jums jāzina par tēmu. Raksta beigās jūs varēsit viegli aprēķināt p- vērtību un pārbaudīt savus rezultātus.
Kāda ir p vērtība?
P vērtību izmanto, lai noteiktu, vai noteiktas hipotēzes ir pareizas vai nē. Pamatā zinātnieki izvēlēsies vērtību vai vērtību diapazonu, kas izsaka parasto paredzamo rezultātu, ja dati nav korelēti. Pēc datu kopas p vērtības aprēķināšanas viņi zinās, cik tuvu viņi ir šiem rezultātiem.
Konstantu, kas atspoguļo gaidītos rezultātus, sauc par nozīmīguma līmeni. Lai gan jūs varat izvēlēties šo numuru, pamatojoties uz iepriekšējiem pētījumiem, tas parasti tiek iestatīts uz 0, 05.
Ja aprēķinātā p vērtība ir ievērojami zemāka par nozīmīguma līmeni, tad gaidītais rezultāts nepiepildījās. Jo zemāka ir p- vērtība, jo lielāka iespējamība, ka jūsu dati izsaka kaut korelāciju.
Kā jūs manuāli aprēķināt p vērtību?
Šie ir p- vērtības aprēķināšanas uz papīra soļi:
- Nosakiet gaidāmos eksperimenta rezultātus.
- Aprēķiniet un nosakiet novērotos eksperimenta rezultātus.
- Nosakiet brīvības pakāpi - cik būtiska ir novirze no ievērotajiem rezultātiem?
- Pirmos, gaidītos rezultātus salīdziniet ar novērotāju rezultātiem ar chi-kvadrātu.
- Izvēlieties nozīmīguma līmeni.
- Aptuveno savu p vērtību, izmantojot chi-kvadrāta sadalījuma tabulu.
- Noraidiet vai saglabājiet sākuma hipotēzi.
Kā redzat, darot ar pildspalvu un papīru, ir diezgan daudz ko aprēķināt un ņemt vērā. Jums būs jāpārbauda, vai esat ievērojis pareizās formulas visām darbībām, kā arī vēlreiz pārbaudiet, vai jums ir pareizas vērtības.
Lai izvairītos no riska, ka sliktu aprēķinu dēļ varētu nonākt nepatiesi rezultāti, vislabāk ir izmantot tādus rīkus kā Google izklājlapas. Tā kā p vērtība ir tik nozīmīga, izstrādātāji ir iekļāvuši funkciju, kas to tieši aprēķinās. Nākamajā sadaļā parādīs, kā to izdarīt.
P- vērtības aprēķināšana Google izklājlapās
Labākais veids, kā to izskaidrot, ir, izmantojot piemēru, kuram varat sekot. Ja jums jau ir esoša tabula, vienkārši izmantojiet to, ko iemācījāties no šīs apmācības.
Sākumā izveidosim divus datu kopus. Pēc tam mēs salīdzināsim izveidotās datu kopas, lai redzētu, vai starp tām ir statistiska nozīme.
Teiksim, ka mums jāpārbauda personīgā trenera dati. Personīgais treneris mums sniedza klienta numurus par viņu atbalsta un aiziešanas progresu, un mēs tos esam ievadījuši Google izklājlapā.
Tabula ir ļoti vienkārša, taču tā noderēs šī raksta mērķiem.
Lai salīdzinātu šos divus dažādos datu kopus, mums būs jāizmanto Google izklājlapas funkcija T-TEST.
Šīs funkcijas sintakse izskatās šādi: TTEST (masīvs1, masīvs2, astes, tips), taču varat izmantot arī sintakse T.TEST (masīvs1, masīvs2, astes, tips) - abi attiecas uz vienu un to pašu funkciju.
1. masīvs ir pirmā datu kopa. Mūsu gadījumā tā būtu visa Pushups kolonna (izņemot kolonnas nosaukumu, protams).
Array2 ir otrā datu kopa, kas ir viss slejā Pull-ups.
Astes apzīmē izplatīšanai izmantoto astiņu skaitu. Šeit jums ir tikai divas iespējas:
1 - vienpusējs sadalījums
2 - divpusējs sadalījums
Tips apzīmē veselu skaitli, kas var būt 1 (pāra T-TEST), 2 (divu paraugu vienāda dispersijas T-pārbaude) vai 3 (divu paraugu nevienlīdzīga dispersija T-pārbaude).
Mēs nosauksim kolonnu, kuru izvēlējāmies TTEST, un parādīsim šīs funkcijas rezultātus kolonnā blakus tai.
Lai izmantotu šo funkciju, vienkārši noklikšķiniet uz tukšās kolonnas, kur vēlaties parādīt p vērtības, un ievadiet nepieciešamo formulu. Mūsu piemērā mēs ievadīsim šādu formulu: = TTEST (A2: A7, B2: B7, 1, 3). Kā redzat, A2: A7 apzīmē mūsu pirmās kolonnas sākuma un beigu punktu. Jūs varat vienkārši turēt kursoru pirmajā pozīcijā (A2) un vilkt to uz kolonnas apakšu, un Google izklājlapas automātiski atjauninās jūsu formulu. Pievienojiet formulai komatu un tāpat rīkojieties arī otrajā kolonnā.
Pēc tam vienkārši aizpildiet astes un ierakstiet argumentus (atdalot tos ar komatiem) un nospiediet taustiņu Enter.
Rezultātam vajadzētu parādīties kolonnā, kurā esat ievadījis formulu.
Biežākie kļūdu ziņojumi
Ja esat pieļāvis kļūdu, ierakstot TTEST formulu, iespējams, esat redzējis kādu no šiem kļūdas ziņojumiem:
- # N / A - tiek parādīts, ja jūsu divām datu kopām ir atšķirīgs garums.
- #NUM - tiek parādīts, ja ievadītais astes arguments nav vienāds ar 1 vai 2. To var parādīt arī tad, ja tipa arguments nav vienāds ar 1, 2 vai 3.
- #VALUE! - tiek parādīts, ja astes vai tipa argumentiem ir ievadītas skaitliskās vērtības.
Datu aprēķināšana, izmantojot Google izklājlapas, nekad nav bijis vienkāršāks
Cerams, ka tagad jūs savam arsenālam esat pievienojis vēl vienu Google izklājlapu funkciju. Uzzinot par šī tiešsaistes rīka iespējām un funkcijām, varēsit labāk analizēt datus, pat ja neesat statists.
Vai jums ir alternatīva metode, kuru izmantojat p vērtības aprēķināšanai? Jūtieties brīvi pastāstīt mums visiem par to zemāk esošajos komentāros.
