Kas ir attēlu atpazīšanas API un ko tās var darīt jūsu labā? Šajā rakstā tiks noskaidrots, kas ir attēlu atpazīšana, ko dara API un kā tas var palīdzēt jums vai jūsu uzņēmumam iegūt vairāk no interneta. Attēlu atpazīšanai ir milzīgs potenciāls uzņēmumiem un individuāliem vājredzīgiem interneta lietotājiem.
Kas ir attēla atpazīšanas API?
Attēla atpazīšana ir tāda, kurā programmatūra nosaka attēla īpašības un precīzi klasificē to. Piemēram, ja augšupielādējat Ferrari 458 attēlu attēla atpazīšanas API, tam būtu jāatzīst, ka tā ir automašīna un ka tā ir (vai tai vajadzētu būt) sarkanai krāsai. Atkarībā no API, turpmāka klasifikācija var būt iespējama atkarībā no izmantotā attēla veida.
Tas var šķist patiešām vienkārši - cilvēki var aplūkot attēlu un pateikt, kāds tas ir attēls, lielāko daļu laika nemēģinot, taču šī ir bijusi sarežģīta problēma, lai iemācītu datorus risināt. Daudz darba ir ieguldīts, lai izdomātu, kā dators var saprast, kā izskatās lietas, un mēs esam paveikuši lielus soļus, sākot ar iespēju veikt reverso attēlu meklēšanu līdz Google slavenajam Deep Dream tīklam.
API ir lietojumprogrammu saskarne. Tas būtībā ir starpnieks starp programmas rutīnām, kas vienam elementam stāsta, kā strādāt ar citu, vai nodrošina rīkus, kas nepieciešami funkcijas veikšanai. Ir desmitiem API tipu, kas var sasniegt visa veida mērķus, izmantojot virkni programmēšanas valodu. Šajā kontekstā attēlu atpazīšanas API ir rīks, kuru varat izmantot, lai piekļūtu dažu komerciālu attēlu atpazīšanas sistēmu dziļajām mācīšanās spējām.
Lai veiktu attēla atpazīšanu, jums ir nepieciešama liela skaitļošanas jauda. Jums ir nepieciešams daudz datu un iespēju to visu interpretēt. Lielākajai daļai lietotāju vienkārši nav milzīgu resursu, lai izveidotu savu dziļo mācību mašīnu. Lielajiem nosaukumiem, piemēram, Google Vision API, Microsoft Face API, ImageNet un citiem, ir šādas mašīnas un tie ļauj tiem piekļūt, izmantojot API, par brīvu vai par maksu. Tas ļauj jebkura lieluma uzņēmumiem piekļūt šai jaudai, un tā rezultātā lietotāji iegūst jaunu pieredzi.
Kā attēla atpazīšana mainīs mūsu interneta pieredzi?
Dažādi interneta lietotāji no attēlu atpazīšanas iegūs dažādas priekšrocības. Apskatīsim hipotētisku vietnes īpašnieku un hipotētisku lietotāju, lai redzētu, kā abas puses var gūt labumu.
Attēla atpazīšanas biznesa priekšrocības
Piemēram, pieņemsim, ka jūs vadāt pašpārdošanas portālu, kas līdzīgs Etsy, vai iepazīšanās vietni. Jūs vēlaties pārvaldīt visu lietotāju augšupielādēto attēlu kvalitāti un piemērotību. Jūs vēlaties bloķēt visus pieaugušajiem paredzētos vai nepiemērotos attēlus un kārtot tos atbilstošajās kategorijās, taču jūs to visu nevarat izdarīt ar rokām.
Ievadiet attēlu atpazīšanas API. Varat izmantot API kopā ar piemērotu attēlu atpazīšanas mašīnu, lai skenētu katru attēlu un definētu to pēc noteiktiem kritērijiem. Tātad jūs varētu skenēt attēlu bibliotēku, lai iegūtu nepieklājīgus attēlus, un tos izdzēst. Jūs varētu skenēt attēlus un sakārtot tos, kas satur pārtiku kategorijā “pārtika”, bet trikotāža - kategorijā “vilna”. Kad esat norādījis API, kas jādara, process tiek automatizēts.
Šeit ir arī iespējas paplašinātai realitātei un interaktīvam attēlam un video. Attēlu atpazīšanu var izmantot, lai programma atpazītu objektus reālajā pasaulē. Piemēram, jūs varat nofotografēt čības, kuras kāds valkā uz ielas. Ja programma atpazīst čības, attēlu var papildināt ar saiti, lai tos iegādātos sev. Tas dod labumu biznesam (tas piedāvā tūlītēju pārdošanas iespēju) un sniedz labumu lietotājam (viņi šobrīd saņem to, ko vēlas).
Attēlu atpazīšanas priekšrocības lietotājam
Iepriekš minētais kedas piemērs ir tikai viens acīmredzams veids, kā lietotāji var gūt labumu no attēla atpazīšanas. Papildinātā realitāte nozīmē, ka mēs vienkārši varam nofotografēt produktu, un tam ātri piekļūt pārskatiem, informācijai par cenām un daudziem datiem. Tas lietotājiem sniedz milzīgu datu daudzumu, lai palīdzētu viņiem pieņemt lēmumu par pirkšanu.
Marks Zuckerbergs savā runā par AI šā gada sākumā rezumēja bieži aizmirsto tēla atpazīšanas priekšrocību. Viņš iecerēja attēlu atpazīšanas API, kas strādāja ar neredzīgiem vai vājredzīgiem cilvēkiem, un kas varēja “nolasīt” attēlu un skaļi aprakstīt to, ko tas redz. Tam varētu būt milzīga ietekme uz traucējumiem interneta lietotājiem vai - ar papildinātu realitāti - kādu laiku reālajā pasaulē.
Attēlu atpazīšanai ir nozīme arī transportlīdzekļa drošībā. Jaunās autonomās bremzēšanas un sadursmju novēršanas tehnoloģijas, kas tiek ieviestas, darbojas līdzīgi API, par kurām mēs runājām. Viņi skenē un novērtē attēlus daudzas reizes sekundē, lai jūs un jūsu auto būtu drošībā, atrodoties ceļā. Šī tehnoloģija arī autonomām automašīnām norāda to, kas ir apkārt.
Attēlu atpazīšanas saskarnes API neradīs revolūciju mūsu interneta pieredzē. Viņi strādā līdzās esošajām tehnoloģijām, lai pievienotu mijiedarbības un iegremdēšanas slāni pasaulei, kuru mēs redzam. Kaut arī šī raksta piemēri ir ierobežoti, pastāv milzīgs potenciāls spēlēm, filmām, auto industrijai, mazumtirdzniecībai, izklaidei un jebkurai tehnoloģijai, kas nodrošina tehnoloģiju. Tas ir tikai sākums tam, ko viedās sistēmas var sasniegt!
